인공지능과 봇에 의해 프로젝트 관리 부문의 혁명이 곧 일어날 것이라는 사실이 믿어지십니까? 얼마 안 있어서, 사람이 일일이 입력하지 않더라도 스스로 알아서 매일매일의 관리 작업을 수행하는 시스템을 이용할 수 있게 될 것입니다. 두렵다는 생각이 드시나요, 아니면 기대가 되시나요? 지금부터 인공지능이 우리의 작업 방식을 어떻게 변화시키게 될지에 대해 알아봅시다.
인공지능은 반복적이거나 중요성이 떨어지는 작업을 자동적으로 처리해줄 수 있을 뿐 아니라, 우리의 능력 범위를 넘어서는 수준의 정보 처리를 가능하게 할 수 있습니다! 그리고 인공지능은 이렇게 처리된 자료를 이용해서, 값진 통찰력이나 다양한 권고 사항을 제공할 수도 있고, 한층 더 복잡한 활동을 수행할 수도 있고, 창의성의 지평을 확대할 수도 있고, 의사 결정을 도울 수도 있습니다. 그리고 경우에 따라, 오늘날의 인간이 할 수 없는 일을 수행할 수도 있을 것입니다.
프로젝트 관리 연구소(Project Management Institute)에 따르면, 프로젝트 관리자에 의해 수행되는 거의 모든 일을 포함하는 몇 가지 지식의 영역이 있다고 합니다. 이 지식의 영역은 다음과 같습니다:
프로젝트 관리자가 미래의 프로젝트 관리 소프트웨어를 이용하여 이 각각의 영역에 도움을 줄 인공지능 봇을 프로그래밍하는 방법을 살펴봅시다.
통합 관리
인공지능 봇은 시리 또는 구글 어시스턴트와 통합되어서, 즉시 프로젝트 관리자의 메시지에 응답할 것입니다. 예를 들어, 다음과 같은 질문에 즉각적인 답변을 받을 수 있다고 상상해 보세요: “작업 XYZ가 몇 시까지 완성될 것으로 예상하세요?” 또는 “오늘의 자원 가용성(resource availability)은?” 또, 다양한 소스에 직접 접근하지 않고도 그 밖의 실시간 정보를 자연어로 획득할 수 있다고 상상해 보세요.
게다가, 인공지능은 팀원들의 작업을 하나로 통합해서, 팀의 협력과 시너지 효과를 보장할 수 있을 것입니다. 예를 들어, 실험실 센서에 설치된 인지 지능 시스템(cognitive intelligence system)은 온도의 변화를 감지할 수 있습니다. 이 장치는 프로젝트 관리자에게 자동으로 알림을 보냅니다. 즉시, 프로젝트 관리자의 봇이 문제가 있음을 알리는 항목을 시스템에 생성하면, 관리자는 이 문제를 해결하기 위해 인원을 배치할 것입니다. 그러면 그 팀원은 수정 조치 또는 예방 조치를 취함으로써 인공지능이 그 정보를 이용해서 자신의 인지 지능을 개선할 수 있도록 합니다. 이런 방식을 통해, 문제의 재발을 완전히 막을 수 있을 것입니다.
영역 관리
프로젝트 관리자의 가장 기본적인 작업 중 하나는 프로젝트의 작업 구조(WBS: work breakdown structure)를 설정하고 계획하는 것입니다. 이것은 스케줄링, 자원 배치, 통제 작업 등의 기초라고 할 수 있습니다.
프로젝트와 관련된 독립적 단위, 작업, 관계, 제한 요소 등을 포함하는 포괄적인 WBS를 설정하는 데도 인공지능이 응용될 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘을 지원하는 프로젝트 관리 소프트웨어는 자동적으로 WBS를 마인드맵으로 전환하고, 더 나아가서 WBS 작업과 그것들 사이의 관계를 추출할 것입니다. 그뿐 아니라, 조직에 관한 지식 베이스(KB)가 있다면, 인공지능 시스템은 작업을 스케줄링할 수 있고, 팀을 위해 핵심 성과 관리 지표(KPI)를 제안할 수 있습니다.
시간 관리
인공지능 시스템은 WBS를 이해할 수 있을 뿐 아니라, 프로젝트 수행을 위해 수많은 대안 스케줄을 제안할 수도 있습니다. 더 스마트한 인지 시스템은 심지어 작업 사이의 기능적 관계를 이해해서 이에 따라 스케줄을 계획할 수 있습니다. 필요한 경우에는, 프로젝트 진행 상황과 팀의 성과에 따라 스케줄을 변경할 수도 있을 것입니다. 이러한 기능은 팀의 생산성을 강화할 뿐 아니라, 팀 협력의 개선에도 도움이 될 것입니다.
또, 인공지능 시스템은 프로젝트가 제대로 진행되고 있는지, 또는 작업이 위험한 상황, 즉 위험한 길을 가고 있는지 여부를 판단할 수 있습니다. 이런 것들이 가능하기 위해 인공지능이 문제를 효과적으로 추적하고 프로젝트 관리자에게 의미 있는 해결책을 제공할 수 있도록, 팀원들은 시스템에 필요한 자료를 입력해야 할 것입니다.
“Grok”이라는 인공지능 시스템을 예로 들어봅시다. Grok에 대해 들어보신 적이 있나요?
Numenta에 의해 처음 개발된 Grok은 IT 분석 분야에서 비정상성 감지에 도움이 되는 인공지능 시스템입니다. 이 시스템은 작업 팀이 다양한 IT 시스템을 정확히 파악할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 그들은 문제 영역 또는 비정상적인 행위를 정확하게 집어냄으로써, 궁극적으로 사업 중단 시간을 감소시킬 수 있습니다. 그 밖에도 이 인공지능 시스템의 어플로는 다음이 것들이 있습니다:
- Rogue Behaviour Tracking(불량 행위 추적)
- Stock Monitoring(재고 모니터링)
- Geospatial Tracking(지형공간 추적)
위기 관리
평가 또는 관리상의 위험은 프로젝트 관리의 가장 중요한 측면 중 한 부분으로서 단순히 좋은 계획을 세운다든가 그것을 효과적으로 이식한다든가 하는 것 이상을 요구합니다. 상호 의존성과 외부적 변수로 인해 결과를 예측하는 것이 매우 어렵기 때문입니다.
첨단 인지 시스템은 기계 학습 기능을 이용하여 시스템 속에 저장되어 있는 상당한 양의 자료를 결합함으로써 프로젝트의 결과를 예측할 수 있게 해줍니다. 이 시스템은 프로젝트와 관련된 위험성을 계산하면서 프로젝트 관리자가 간과할 수 있는 요인들까지 고려합니다. 이를 통해, 관리자는 필요에 따른 수정 조치를 취하거나 프로젝트의 실패를 완전히 피할 수 있습니다.
질적 관리
프로젝트 관리자는 IS 시스템을 활용하여 프로젝트 진행 상황의 질을 측정하거나 다음 단계에 관한 통찰력을 획득할 수 있습니다. 프로젝트 관리자의 인공지능 보조 시스템은 정교한 소프트웨어의 도움으로 복잡한 계약을 면밀히 검토하거나 핵심 용어, 상호 의존성, 책무 등을 이해할 수 있습니다. 이런 방식으로 프로젝트 관리자는 그들의 소중한 시간을 다량의 문서를 관리하는 데 낭비하지 않고 작업의 질적인 부분을 최대한 활용하거나 전문적인 판단력을 행사하는 데 사용할 수 있습니다.
이러한 인공지능 시스템으로는 Microsoft Cognitive Toolkit(마이크로소프트 인지 툴키트)가 있습니다. 이 툴키트는 전에는 CNTK로서 알려졌던 장치로서, 인공지능을 사용해서 팀이나 처리 과정에 관한 인공적 중립 네트워크를 제시할 수 있는 심층-학습 장치입니다. 이 네트워크는 방향 그래프(directed graph)를 통해 표시됩니다.
가령, 이 장치가 이미지 인식에 사용된다고 합시다. 그러면, 이 시스템은 이전에 경험한 특정한 이미지에 정의되어 있는 태크에 따라 이미지를 식별하는 방법을 스스로 터득할 것입니다. 멋지지 않나요?
이해 당사자의 이익
인공지능 시스템은 감성 분석 알고리즘의 도움으로 고객의 메시지를 분석하여 특정 시점에 그들의 필요를 이해할 수 있습니다. 또, 직원들의 불편 사항이나 그들의 문의에 대해 즉시 해결책을 제시해 줄 것입니다. 이를 통해, 프로젝트 관리자는 프로젝트 목표의 달성을 위해 이해 당사자들을 조정해나갈 수 있습니다.
인적 자원 관리
프로젝트 관리자가 프로젝트에 필요한 기술과 회사 내의 가용 인적 자원을 매치시키고 이를 통해 적절한 자원을 추천할 수 있도록 해주는 인공지능 보조 시스템도 있습니다.
가령, 게임 개발 회사를 위한 웹 기반 어플을 개발한다고 합시다. 그렇다면 어떤 것들이 필요할까요?
- 개발자 팀?
- 관리 팀?
- 테스터 팀?
네, 그렇습니다. 그러나 가장 중요한 것은 프로젝트의 완성을 위해 필요한 기술에 근거해서 이 팀을 구성하는 것입니다. 여기에도 인공지능 시스템이 활용될 수 있습니다.
또, 이 시스템은 자원 및 기술 행렬에 기반하여 학습해야 하거나 개선되어야 할 기술을 식별하거나 필요한 교육을 배정할 수도 있습니다.
봇은 LinkedIn 같은 데이터 소스를 검색해서 최적의 후보를 추려줌으로써, 프로젝트 관리자가 더 편안하게 업무를 볼 수 있게 해 줍니다. 마찬가지로, 프리랜서를 구해야 하는 직업이라면, 인공지능이 계획 봇에 접속해서, 알맞은 프리랜서를 배정하는 것이 가능합니다.
의사소통
시장에 제품을 소개하기 전에, 제품의 목표 수요층을 정하는 것도 중요하지만 미리 그들의 수요를 이해하는 것도 중요합니다. 인공지능 시스템이 트위터 글, 페이스북 댓글, 웹 후기 등을 분석하면, 이를 통해 관리자들은 제품에 대한 고객의 반응과 인식을 이해하고 이를 근거로 수정해야 할 사항을 제시할 수 있습니다. 또, 프로젝트 매니저는 이 과정을 통해 즉시 관심을 가져야 할 것들을 주요 영역으로 분류할 수도 있습니다.
프로젝트 관리자의 재능 삼각형
기술적 프로젝트 관리, 전략 및 기업 관리, 리더쉽이 프로젝트 매니저의 재능 삼각형을 구성하는 세 개의 변입니다. 인공지능 시스템은 데이터에 근거하여 통찰력과 권고 사항을 제공함으로써 이 세 개 영역 모두에서 프로젝트 관리자에게 도움을 줍니다. 프로젝트 관리자는 반복적인 작업에 시간을 낭비하지 않고 전략 기획 분야에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다.
마찬가지로, 리더쉽 역시 복잡한 업무를 관리하다가 뒤로 밀리기 쉬운 영역입니다. 리더쉽 부분이 뒤로 밀리면 프로젝트가 실패하기 쉽습니다. 인공지능은 프로젝트 관리자가 해야 할 일 중 많은 부분을 감당해냄으로써 그들이 더 중요한 영역에 집중할 수 있도록 해줍니다.
“인공지능과 봇 + 프로젝트 관리 소프트웨어"가 변화를 이끌어냅니다!
이상의 요소들을 고려해 볼 때, 인공지능의 출현으로 프로젝트 관리자는 그들의 노력을 최적화시킴으로써 제품의 성공 가능성을 극대화시킬 수 있게 될 것입니다. 지금 현재, 인공지능과 봇을 통한 프로젝트 관리의 진화 과정은 아직 초기 단계에 있지만, 얼마 안 가서 프로젝트 수행 방법을 근본적으로 변화시킬 것입니다.
그러나 인공지능이 할 수 없는 일도 있습니다. 인공지능은 인공지능일 뿐 인간이 될 수는 없습니다. 인공지능은 프로젝트 관리자가 인간을 필요로 하는 부분에 집중할 수 있는 여건을 조성함으로써 무한한 가능성과 창조성의 문을 열 것입니다. 테슬라 자동차 CEO인 엘론 머스크는 이런 상황을 적절하게 지적합니다, “인간은 기계와 통합되어야 합니다. 그렇지 않으면 인공지능 시대에서 인간은 무용한 존재가 될 것입니다.”
참고 자료:
- What If Project Managers Get Replaced By Bots And AI?
- 3 ways AI will change project management for the better
- How AI could revolutionize project management
- The Use of AI Bots in Project Management
- AI will transform project management! Are you ready?
- Reinventing The Role Of Project Manager
