AI和机器人将如何改变项目管理?

你能相信人工智能和机器人很快就会革新项目管理领域吗? 过不了多久,我们就都能用上无需人类介入就能执行日常管理和行政工作的系统。 这一观点是会引起恐慌…,还是会振奋人心呢? 继续往下看来了解一下AI将会如何改变我们所有人的工作方式吧。

AI不仅能对例行任务和重复性的任务进行自动化处理,而且还使超出我们能力范围之外的层次的信息处理成为可能! 另外,AI还能够利用这种处理过的数据获得有价值的洞察,提出建议,执行更为复杂的操作,拓展创意视野和辅助决策 – 有时候甚至还能以人类当今无法做到的方式对这些加以实现。

根据项目管理协会的描述,有几块知识领域涵盖了项目经理们开展的几乎所有的工作。 这些领域是:

PM knowledge domains

让我们看一下项目经理们如何为AI机器人制定计划,好让其通过未来的项目管理软件在上述的每一个领域都能辅助他们。

集成管理

智能机器人助理将被与Siri或Google Assistant进行集成,对项目经理的询问做出即时回应。 可以料想到,在无需进行多点触控的情况下就能用自然语言快速回复"任务XYZ预计什么时间完成?“或者"今天的资源可利用率是多少?“这类问题以及其它的实时信息!

AI也有助于整合团队成就,从而能确保团队的合作和协同。 例如,安装在实验室传感器上的认知智能系统能够检测温度变化。 其会发送自动警报给项目经理。 与此同时项目经理的机器人会在系统中创建问题记录,经理人也就能分配人手来处理此问题了。 另外团队成员还可以采取改正的,可使AI能利用此类信息的预防性措施对该系统的认知智能加以改良。 这样一来问题就绝不会再发生了。

范围管理

项目经理的主要任务之一就是规划布局项目的工作分解结构(WBS)。 其就好比是工作安排,资源分配还有调度的基础。

AI能被应用于开发包含有实体,任务,关系以及项目环境下的约束条件在内的综合性WBS。 支持机器学习算法的项目管理软件会自动将WBS转换成思维导图,从而进一步获取WBS任务以及这些任务之间的关系。 此外,在组织的知识库的帮助下,AI系统还能为团队安排任务以及给出关键绩效指标建议。

时间管理

AI系统能够读懂WBS,并能针对项目的执行给出众多可供选择的工作计划建议。 更智能的认知系统甚至还能理解任务之间的职能关系,对工作计划做出相应的安排。 如果需要,其还能够基于项目进展和团队绩效改动工作计划。 这不仅能提高团队办事效率,而且还有助于改善团队协作。

AI系统还能确定项目是否在按计划执行,或者任务是否存在风险或是否正处于关键阶段。 为让此事成行,团队成员们就必须将必要数据输入到系统之中,以便AI能够有效地追踪问题,从而为项目经理提供有意义的解决方案。

让我们拿AI系统"Grok"举例说明。 是不是第一次听说它呢?

Grok最早是由Numenta开发的,它是一套能在IT分析方面提供异常检测帮助的AI系统。 这套系统有助于团队从各种IT系统中获取能够准确找出痛点和异常行为的有价值洞察,最终减少业务停摆时间。 该AI系统的其它应用包括:

  • 流氓行为追踪
  • 库存监控
  • 地理空间追踪

风险管理

对风险评估和管控是项目管理的最重要方面之一,其涉及的不仅仅是只制订出好的计划并将其实施好那么简单。 相互依赖关系和外部不确定性因素会使结果变得几乎无法预知。

通过对存储在系统中的海量数据进行概率组合,现代的认知系统便能利用机器学习来预测项目的结果。 其在推测所涉及风险的同时甚至还能考虑进那些项目经理都可能忽视的因素。 这有助于经理人在必要时采取纠正措施 ,避免项目彻底失败。

质量管理

项目经理能够运用AI系统对项目进展的质量进行判定,并能对下一阶段有所洞察。 借助对精密软件的运用,项目经理的AI助理将能够细致审查复杂合约,读懂关键性的条款,相互依赖关系和承担的义务。 这样一来,项目经理们便能将自己宝贵的时间专注于提高任务质量以及训练自身的专业判断,而不是花时间遍历一大堆的文档。

这样的一套AI系统就是Microsoft Cognitive Toolkit。 以前被称为CNTK,该工具包是一种利用AI来描述团队中或过程中的人工神经网络的深度学习框架。 另外,该网络通过有向图来展示。

拿在图像识别上的运用举例。 这种情况该系统就会根据事先在某些图像上定义好的标记来自主学习识别图像。 是不是很酷呢?

利益相关者的利益

AI系统在情感化分析算法的加持下能够分析客户们的消息,以便能随时了解他们的需求。 其还能针对员工们的不满给出补救措施,针对他们的询问即时给出解决办法。 这样一来就使项目经理将利益相关者们与项目目标结合在一起成为了可能。

人力资源管理

AI助理能够帮助项目经理将项目所需的技能与组织内的可利用资源进行匹配,进而举荐出合适的资源。

例如,比方说你需要为博彩公司开发一款web版应用,这时你都需要什么样的技能呢?

  • 一支开发者团队?
  • 一支管理团队?
  • 一支测试人员团队?

都没错,但是最重要的还是要根据你为了完成该项目而需要什么样的技能来选择这些团队。 这也是AI系统介入的地方。

其还能够根据资源矩阵还有技能矩阵确定需要学习和提升的技能,进而分配必要的培训。

机器人能够扫描像LinkedIn一样的数据源,将那些最适合的候选对象加入候选名单,从而使项目经理的生活过得更舒适。 同样地,AI助理还能够与规划机器人连接,为那些需要自由职业者的工作分派合适的人选。

交流

在将任何产品推向市场之前,至关重要的不仅是知晓你的目标受众,还有要提前搞清楚他们的需求。 AI系统能够通过分析社会媒体信息流和评论,网评等等帮助经理人获取客户反馈和产品认知,进而举荐改进意见。 这样就能使项目经理优先处理那些需要即时关注的方面。

PM的才干三角形

技术性项目管理,战略及业务管理还有领导力是项目经理的才干三角形的三个边。 通过提供数据驱动的洞察和推荐,在所有这些方面AI系统就都可以辅助项目经理。 项目经理将能够把自己的时间更多地投入到战略规划中而不是执行重复性的任务上。

同样地,论及同时管理许多复杂事务,领导力也是甘拜下风的一方面,因而会导致项目失败。 而AI则能增补项目经理的多方成就,帮助他们专注于更为重要的方面。

AI和机器人 + 项目管理软件将带来变革!

如你所见,可以肯定地讲,随着AI的来临,项目经理们将能够优化自身成就以便将他们产品的成功最大化。 截至目前,通过AI和机器人进行的项目管理变革还处于初期阶段,不过其很快就会切实改变能够交付项目的方式。

然而也有AI不能做的事,那就是成为人类。 项目经理们保留下来只是为了探索那些需要人为努力的工作方面,而AI打开的将会是无限潜能和无限创意之门。 特斯拉汽车公司CEO埃隆·马斯克对此的说法恰如其分: “AI时代来临时人类应当与机器联合起来,不然就得靠边站。”

参考资料:

David Miller
David Miller的身份是技术撰稿人,其经常会在报纸和顶级门户站点上做技术发表。 他在项目管理领域的丰富经验促使他对跨组织工作流中的效率提升问题有了最新最鲜活的视角。 你可以到ProProfs Project上阅读他的著作,还可以在TwitterLinkedIn上与他互动。