Comment l’IA et les Bots changent la gestation de projet?

Pouvez-vous croire que l’intelligence artificielle et les bots vont bientôt révolutionner le monde de la gestion de projet? À tout moment, nous aurons tous accès à des systèmes capables d’effectuer des tâches quotidiennes de gestion et d’administration sans l’intervention humaine. Une pensée effrayante… ou passionnante? Lisez la suite pour voir comment l’IA changera notre façon de travailler.

L’IA peut non seulement automatiser les tâches routinières et les tâches redondantes, mais également permettre le traitement de l’information à des niveaux dépassant nos capacités! Elle peut ensuite utiliser ces données traitées pour obtenir des informations de grande valeurs, proposer des recommandations, effectuer des activités plus complexes, élargir les horizons créatifs et aider à la prise de décision - parfois même de manière que l’on ne peut pas le faire aujourd’hui.

Selon le L’Institut de Gestation de Project, il existe des domaines de connaissances qui couvrent la quasi-totalité du travail effectué par les chefs de projet. Les domaines de connaissance sont:

Domaines de connaissances PM

Voyons comment des chefs de projet pourraient programmer des bots intelligents à l’aide d’un logiciel de gestion de projet pour les aider dans chacun de ces domaines.

Gestion de l’intégration

Des bots intelligents seront intégrés à Siri ou à Google Assistant et répondront instantanément aux demandes du chef de projet. Imaginez obtenir des réponses rapides à des questions telles que: «À quelle heure la tâche XYZ devrait-elle être terminée?» Ou «Quelle est la disponibilité des ressources aujourd’hui?» Et d’autres informations en temps réel en langage naturel sans passer par plusieurs points de contact!

L’IA contribuera également à intégrer les efforts des équipes, garantissant ainsi la collaboration et la synergie des équipes. Par exemple, un système d’intelligence cognitive installé dans une sonde de laboratoire peut détecter un écart de température. Elle envoie une alerte automatique au chef de projet. Instantanément, le bot du chef de projet créera une entrée de problème dans le système et le responsable affectera une personne pour résoudre le problème. Le membre de l’équipe prend ensuite des mesures correctives et préventives permettant à l’IA d’exploiter de telles informations et d’améliorer son intelligence cognitive. De cette façon, le problème ne se reproduira plus jamais.

Gestion de la portée

L’une des tâches principales du chef de projet est de planifier et organiser la structure de répartition du travail (SRT) du projet. C’est comme la base de la planification, de l’allocation des ressources et du contrôle.

L’intelligence artificielle pourrait être utilisée pour développer une SRT complète comprenant des entités, des tâches, des relations et des contraintes dans un contexte de projet. Un logiciel de gestion de projet prenant en charge des algorithmes d’apprentissage automatique convertira automatiquement la SRT en cartes conceptuelles et extraira davantage les tâches SRT et leur relation. De plus, avec l’aide de la base de connaissances d’organisation, le système d’IA peut planifier des tâches et suggérer des indicateurs de performance clés (KPI) pour l’équipe.

Gestion du temps

Les systèmes d’IA peuvent comprendre la SRT et suggérer un certain nombre de calendriers alternatifs pour mener à bien le projet. Les systèmes cognitifs plus intelligents peuvent même comprendre la relation fonctionnelle entre les tâches et planifier le calendrier en conséquence. Si nécessaire, il peut modifier les calendriers en fonction de l’avancement du projet et des performances de l’équipe. Cela augmente non seulement la productivité des équipes, mais contribue également à améliorer leur collaboration.

Le système d’IA peut également déterminer si le projet est sur la bonne voie, si les tâches sont à risque ou sur un chemin critique. Pour que cela se produise, les membres de l’équipe doivent saisir les données nécessaires dans le système afin que l’IA puisse suivre efficacement les problèmes et fournir des solutions significatives au chef de projet.

Prenons l’exemple d’un système d’IA «Grok». Vous en avez déjà entendu parler?

Eh bien, Grok, développé à l’origine par Numenta, est un système d’intelligence artificielle qui facilite la détection des anomalies dans l’analyse informatique. Cela aide les équipes à mieux comprendre les différents systèmes informatiques pour identifier les zones douloureuses et les comportements inhabituels afin de réduire les temps d’arrêt de l’entreprise. Les autres applications de ce système d’intelligence artificielle incluent:

  • un suivi du comportement,
  • un suivi des stocks,
  • un suivi géospatial.

Gestion des risques

L’estimation et la gestion des risques constituent l’un des aspects des plus importants de la gestion de projet. Elles impliquent bien plus que la simple élaboration d’un bon plan et sa bonne implantation. Les interdépendances et les imprévus externes rendent les résultats imprévisibles.

Les systèmes cognitifs modernes utilisent l’apprentissage automatique pour prédire les résultats des projets en combinant des probabilités d’énormes quantités de données stockées dans le système. Il prend en compte même les facteurs pouvant être négligés par le responsable du projet lors du calcul du risque encouru. Cela aide le gestionnaire à prendre les mesures correctives nécessaires et à éviter les échecs du projet.

Gestion de la qualité

Le chef de projet peut utiliser des systèmes d’IA pour évaluer la qualité de l’avancement du projet et obtenir des informations au prochain niveau. Grâce à l’utilisation d’un logiciel sophistiqué, l’assistant en IA du chef de projet peut analyser des contrats complexes et comprendre les termes clés, les interdépendances et les engagements. De cette façon, les chefs de projet peuvent utiliser leur temps précieux pour se concentrer sur la qualité des tâches et exercer leur jugement professionnel plutôt que de passer du temps à parcourir des tonnes de documentation.

Un de ces systèmes d’intelligence artificielle est Microsoft Cognitive Toolkit. Connue auparavant sous le nom de CNTK, cette boîte à outils est un framework d’apprentissage en profondeur qui utilise l’IA pour décrire des réseaux de neurones artificiels dans une équipe ou processus. Le réseau est ensuite affiché via un graphe dirigé.

Disons qu’il est utilisé pour la reconnaissance d’image. Ensuite, le système apprendra lui-même à identifier les images en fonction des balises précédentes définies sur certaines images. N’est-ce pas chouette?

Intérêt des intervenants

Les systèmes d’intelligence artificielle, à l’aide d’analyse d’algorithmes comportementale, peuvent analyser les messages des clients pour comprendre leurs besoins à tout moment. Elles peuvent également permettre aux employés d’obtenir réparation en temps voulu pour leurs griefs et de trouver une solution à leurs questions. Cela permet au chef de projet de maintenir les intervenants en phase avec les objectifs du projet.

Gestion des ressources humaines

Un assistant d’intelligence artificielle peut aider le chef de projet à faire correspondre les compétences requises pour le projet avec les ressources disponibles dans l’organisation et à recommander les ressources appropriées.

Par exemple, disons que vous devez développer une application basée sur le Web pour une entreprise de jeu, alors qu’avez-vous besoin?

  • Une équipe de développeurs?
  • Une équipe de direction?
  • Une équipe de testeurs?

Oui. Mais le plus important est de choisir ces équipes en fonction des compétences nécessaires pour mener à bien le projet. C’est là qu’interviennent les systèmes d’intelligence artificielle.

Elles peuvent également identifier les compétences qui doivent être acquises ou améliorées en fonction de la matrice de ressources et de compétences et attribuer la formation nécessaire.

Les AI bots peuvent scanner des sources de données telles que LinkedIn et sélectionner les candidats les plus appropriés, facilitant ainsi la vie du chef de projet. De même, pour les emplois nécessitant des pigistes, les assistants intelligents peuvent collaborer avec les bots de planification et trouver des pigistes appropriés.

La communication

Avant d’introduire un produit sur le marché, il est non seulement crucial de connaître votre public cible, mais également de comprendre ses exigences à l’avance. Les systèmes d’intelligence artificielle peuvent aider le responsable à extraire les commentaires des clients et les perceptions des produits en analysant les flux Twitter, les commentaires Facebook, les critiques Web, etc., et à recommander des modifications. Cela permet au chef de projet de hiérarchiser les domaines nécessitant une attention immédiate.

Le Triangle de Talents PM

La gestion technique de projet, la gestion stratégique et commerciale et le leadership sont les trois aspects d’un triangle des talents. Les systèmes d’IA aideront le gestionnaire de projet dans tous ces domaines en fournissant des informations et des recommandations basées sur des données. Le responsable de projet sera en mesure d’investir davantage de temps dans la planification stratégique plutôt que dans l’exécution de tâches redondantes.

De même, le leadership est un domaine qui passe au second plan lorsqu’il s’agit de gérer ensemble des tâches complexes, entraînant ainsi l’échec du projet. L’intelligence artificielle peut compléter de nombreux efforts du chef de projet et l’aider à se concentrer sur des domaines plus importants.

IA, les bots + un logiciel de gestion de projet pour apporter le changement!

Comme vous pouvez le constater, il est prudent de dire qu’avec l’avènement de l’intelligence artificielle, les chefs de projet seront en mesure d’optimiser leurs efforts afin de maximiser le succès de leurs produits. Pour le moment, l’évolution de la gestion de projet via l’IA et les bots en est à ses débuts, mais elle changera bientôt véritablement la manière dont les projets peuvent être livrés.

Cependant, il y a quelque chose que l’IA ne peut pas faire, c’est être humain. En laissant aux chefs de projet le soin d’explorer uniquement les aspects du travail qui nécessitent un effort humain, l’IA ouvrira les portes d’un potentiel et d’une créativité infinis. Comme Elon Musk, président-directeur général de Tesla Motors, à juste titre dit: “Les êtres humains doivent fusionner avec les machines ou devenir inutiles à l’ère de l’IA.”

RÉFÉRENCES:

David Miller
David Miller est un rédacteur technique et est publié régulièrement dans des journaux et des portails de premier plan. Sa riche expérience dans le domaine de la gestion de projets l’aide à offrir la perspective la plus récente sur l’amélioration de l’efficacité des flux de travail dans les organisations. Son travail peut être consulté sur ProProfs Project et vous pouvez communiquer avec lui sur Twitter et LinkedIn.